假设我有图像 A、B 和 M。目标是将图像 A 作为背景，然后将图像 B 与图像 A 混合，但仅在蒙版 M 的区域混合。
因此，如果像素位于掩码的黑色区域，则该像素与 A 中的同一像素相同。但如果像素位于掩码的白色区域，则生成的像素应该是像素的混合在 A 和 B 中。
OpenCV 是否有实现此目的的方法？
最佳答案
试试这个。您有 2 张 numpy 数组形式的图像 (shape = width,height,3)。你只找到那些不是黑色的像素 ([0,0,0]) - 你得到索引(带索引的数组)并只弯曲那些像素。
#bcg - background
#mask - mask
#indice - indexes of pixels that are not black
indice =np.where(np.any(mask!=0, axis=2))
bcg.setflags(write=True) # maybe not needed, but sometimes array is write-blocked
bcg[indice]=mask[indice]+bcg[indice] # or (mask[indice]+bcg[indice])/2 - depends on your bending algorithm
关于python - 根据蒙版将 2 张图像加在一起，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54152225/