c++ - 使用 'cvMatMul' 时断言错误

Question

在我的代码中，在某些时候我必须将 2 个矩阵相乘并将结果放入第三个矩阵。我正在为此使用 cvMatMul() 并收到断言失败错误。 执行矩阵乘法的代码部分:

CvMat* mulMatTt = cvCreateMat(EigenVector->rows,vi->cols,CV_32FC1);
cvMatMul(vi,EigenVector,mulMatTt);

这里，vi 有 1 行和 10000 列，特征向量是一个 1x1 方阵。我认为错误是在分配矩阵 mulMatTt 的大小时出现的。有人可以建议我如何让它工作吗？

错误:

OpenCV Error: Assertion failed ((D.rows == ((flags & CV_GEMM_A_T) == 0 ? A.rows : A.cols)) && (D.cols == ((flags & CV_GEMM_B_T) == 0 ? B.cols : B.rows)) && D.type() == A.type()) in cvGEMM, file C:\opencv\modules\core\src\matmul.cpp, line 29 30

Answer 1

嗯，这是一个非常可怕的断言。它检查了三件事(都在一个断言中，所以我们不知道哪个是错误的)。所以给图书馆的作者一些减分。

它检查的三件事是: 1)结果矩阵的行数等于第一个矩阵的行数(除非你要求第一个矩阵在乘法之前转置，在这种情况下它会检查行是否等于列) . 2)结果矩阵的列数等于第二个矩阵的列数(同样，除非它被如上所述转置)。 3) 结果矩阵的类型与第一个矩阵的类型相同。

基本上，这是检查矩阵 D = AB 的格式是否正确。我假设还有另一项检查可确保 A 和 B 兼容以相乘(A.cols == B.rows(除非转置)&& A.type ==B.type)。

所以我们未能正确制作结果矩阵。 我认为行:

CvMat* mulMatTt = cvCreateMat(EigenVector->rows,vi->cols,CV_32FC);

应该是:

CvMat* mulMatTt = cvCreateMat(vi->rows, EigenVector->cols,CV_32FC);

我假设类型是正确的。此外，只是编码风格上的一个小问题，指针解引用应该属于变量而不是类型:

CvMat *mulMatTt;

否则你可能会落入这个陷阱:

CvMat* mulMatTt, identity_matrix;

identity_matrix 看起来是 CvMat* 类型，但实际上是 CvMat!