我希望使用 dlib 检测器学习到的 68 个地标来对齐两张人脸图像。我知道我可以将图像转换为 OpenCV Mat，然后使用 warpAffine 方法。我有一定的内存泄漏，并决定看看是否可以只使用 dlib。我注意到 dlib 库在 geometry.h 中有一些用于此目的的方法。
为此，我使用 find_affine_transform 方法获取 point_transform_affine 对象，我在其中找到使用形状和模板获得的 3 个点之间的仿射变换。在文档中，写到我们可以使用此对象对点 vector 应用变换。但是，我一直无法找到它的一些示例。
- 你能告诉我如何应用学到的转换吗？
- 其次，我在 array2d 对象中加载了一个图像。有没有办法从 array2d 到点 vector ？
下面列出了 find_affine_transform 的一些初始代码。
std::vector<dlib::vector<double,2>> TemplateLandmarks;
std::vector<dlib::vector<double,2>> ObtainedLandmarks;
// push_back the specific coordinates in the above vectors
array2d<bgr_pixel> img;
// read the image from a file path using load_image
// learning the best transformation map
point_transform_affine H = find_affine_transform ( ObtainedLandmarks , TemplateLandmarks );
最佳答案
这可以使用 extract_image_chips 来完成dlib 中的函数。在 face landmarking example program 中甚至有一个使用它的例子对齐面孔。
关于c++ - 使用 dlib 对图像应用仿射变换，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38531531/