c++ - opencv im2bw 实现

Question

我想创建一个类似于 Matlab 的函数 im2bw 的函数

这是我所做的。 据我所知，代码将输出类似 matlab 的结果。你能看看我在这里做错了什么吗？

cv::Mat AutomaticMacbethDetection::im2bw(cv::Mat src, double grayThresh)
{
    cv::Mat dst;
    cv::threshold(src,dst,grayThresh,1,CV_THRESH_BINARY);
    return dst; 
}

图像输出是相同的，我是 openCV 的新手，因此问题

Answer 1

它不起作用的原因是您没有正确指定最大阈值(cv::threshold 函数的第四个参数)。如果你consult the documentation , cv::threshold调用方式如下:

cv::threshold(src_gray, dst, threshold_value, max_BINARY_value,threshold_type);

各个输入参数解释如下:

• src_gray : 输入图片
• dst : 目标(输出)图像 - 与输入图像类型相同
• threshold_value : 进行阈值操作的阈值
• max_BINARY_value : 与二进制阈值操作一起使用的值(用于设置所选像素)
• threshold_type :5 个阈值操作之一。它们在文档中列出。实际上，可以在这里找到关于每个阈值的详细描述:http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/threshold/threshold.html , 但你选择了 CV_THRESH_BINARY ，它将超过阈值的每个像素设置为值 max_BINARY_value .

现在，仔细看看你的 max_BINARY_value范围。您将其设置为 1。您实际上应该将其设置为 255。我将假设您的输入是 8 位灰度图像，这就是我们将其设置为 255 的原因。如果这不是 这种情况，那么您需要将其设置为您的数据类型的最大强度。如果是 16 位，则需要将其设置为 65535，依此类推。

方式CV_THRESH_BINARY有效的是任何超过你的阈值的值，你将把这个值设置为 max_BINARY_value ，您选择为 1。因此，当您尝试想象它时，1 的强度很小，您什么都看不到!因此，您只需将第四个参数更改为 255:

cv::Mat AutomaticMacbethDetection::im2bw(cv::Mat src, double grayThresh)
{
    cv::Mat dst;
    cv::threshold(src,dst,grayThresh,255,CV_THRESH_BINARY);
    return dst; 
}

请注意，MATLAB 的 im2bw函数接受 [0-1] 之间的阈值其中 OpenCV 接受 [0,maxValue] 之间的阈值, 其中maxValue是与该数据类型关联的最大值。如果您在 [0-1] 之间指定值，你最好乘以grayThresh在你的函数中先增加 255 或 65535，或者你的数据类型的最大值!如果是这种情况，那么您需要将阈值乘以 cv::threshold 的第三个参数内的最大数据类型。 .

因此:

cv::Mat AutomaticMacbethDetection::im2bw(cv::Mat src, double grayThresh)
{
    cv::Mat dst;
    cv::threshold(src,dst,255*grayThresh,255,CV_THRESH_BINARY);
    return dst; 
}