c++ - OpenCV 均值函数因从 OpenCV 阈值函数创建的掩码而崩溃？

Question

我是 OpenCV 的新手，所以我想我犯了一些愚蠢的错误。

首先，我创建了一个 CV_8U 类型的空 cv::mat 矩阵，mask 并用零填充它。然后，我通过检查 CV_32FC1 类型 cv::mat 矩阵 croppedDifferenceImage 中的值，用 0 或 255 填充矩阵简历::阈值。然后我使用 mask 作为 cv::mean 函数的参数。

cv::Mat mask = cv::Mat(croppedDifferenceImage.rows, croppedDifferenceImage.cols, CV_8U, cv::Scalar(0));
cv::threshold(croppedDifferenceImage, mask, 3.2, 255, CV_THRESH_BINARY);
double mean = cv::mean(croppedDifferenceImage, mask)[0];

但是我一直在收到消息时崩溃:

/build/buildd/opencv-2.4.8+dfsg1/modules/core/src/stat.cpp:565: error: (-215) mask.empty() || mask.type() == CV_8U in function mean

我做错了什么？

Answer 1

根据 cv::threshold 的文档:

double threshold(InputArray src, OutputArray dst, double thresh, double maxval, int type)

Parameters:

• src – input array (single-channel, 8-bit or 32-bit floating point).
• dst – output array of the same size and type as src.

因此，由于您说 croppedDifferenceImage 是 CV_32FC1 类型，因此 mask 输出变量将被重新分配并成为 CV_32FC1 类型 以及(不管你之前初始化它，因为它是一个不正确的类型)。

接下来，您将此掩码传递给 cv::mean，它(根据断言)需要掩码:

• 不能为空
• 为 CV_8U 类型(该特定检查与 channel 数无关)。

因此，为了解决这个问题，您需要转换(使用 Mat::convertTo )阈值化后的掩码:

cv::threshold(croppedDifferenceImage, mask, 3.2, 255, CV_THRESH_BINARY);
mask.convertTo(mask, CV_8U)
double mean = cv::mean(croppedDifferenceImage, mask)[0];

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另见 Miki's answer有关仅在 cv::Mat 上使用逻辑操作而不是调用 cv::threshold 的建议。