python - 为什么 python openCV 没有按照我期望的方式改变颜色？

Question

我刚开始使用 python3(或与此相关的任何语言)中的 opencv。我在 Windows 10 上。这是我的 pip 卡住:

numpy==1.16.0
opencv-python==4.0.0.21
Wand==0.5.0

我正在尝试将除(BGR 符号)[255,142,0] 之外的每个颜色像素更改为黑色。 这是我的测试代码

import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('referenceFont.png')
cv2.imshow('original',img)
img[np.where((img!=[255,142,0]).all(axis=2))]=[0,0,0]
cv2.imshow('remove other colors',img)
img[np.where((img==[255,255,255]).all(axis=2))]=[0,0,0]
cv2.imshow('explicit remove white',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意，图像最初确实具有透明度，如果这很重要的话。我认为不加载透明度会有助于简化事情。 这是输出:

如您所见，仅尝试更改不匹配的颜色会导致图像几乎不可读，即使我明确删除白色，仍然存在“光晕效果”。我基本上喜欢原始图像，但背景是黑色的。感谢您的帮助。

更新 1

根据要求，这是原始文件。

Answer 1

建议在 HSV 颜色范围而不是 BGR 颜色范围内执行颜色分割操作。另外值得注意的是，您的输入图像具有抗锯齿颜色，这意味着它包含一些具有漫射白色和蓝色值的像素。为了处理这些类型的输入图像，我们可以使用 cv2.inRange() 方法来代替对给定颜色的单个 == 操作。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("/path/to/img.png")

mask = cv2.inRange(img, np.array([200,100,0]), np.array([255, 170, 255]))
mask = cv2.cvtColor(mask, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
final = cv2.min(img, mask)

要进一步改进结果，您可以使用 HSV 颜色范围而不是 BGR 颜色范围。