我正在尝试使用 Cython 包装一个使用某些 OpenCV 类型作为参数的 C++ 类,然后我打算使用这个来自 Python 的包装类。 C++ 类的简化版本如下所示:
“转换.h”
#include "opencv2/core/core.hpp"
namespace geom
{
class Transform
{
public:
Transform(cv::Vec3d &euler, cv::Vec3d &t);
void set_euler(cv::Vec3d &euler);
cv::Vec3d get_euler();
}
}
Vec3d 在 OpenCV 中被定义为:
template<typename _Tp, int n> class Vec : public Matx<_Tp, n, 1> {...};
typedef Vec<double, 3> Vec3d;
Matx 定义为:
template<typename _Tp, int m, int n> class Matx {...};
我对 cython 包装器的第一次尝试是这样的:
“geom_gateway.pyx”
cdef extern from "opencv2/core/core.hpp" namespace "cv":
cdef cppclass Matx[_Tp, int m, int n]:
Matx()
Matx(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2)
cdef extern from "opencv2/core/core.hpp" namespace "cv":
cdef cppclass Vec[_Tp, int n](Matx[_Tp, n, 1]):
Vec()
Vec(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2)
ctypedef Vec<double, 3> Vec3d
cdef extern from "transform.h" namespace "geom":
cdef cppclass Transform:
Transform(cv::Vec3d &euler, cv::Vec3d &t)
void set_euler(cv::Vec3d &euler)
cv::Vec3d get_euler()
此包装器尚未完成,但我只是想构建它并检查语法是否正确。 不幸的是,当我构建它时,我并没有走得太远,我得到:
cdef extern from "opencv2/core/core.hpp" namespace "cv":
cdef cppclass Matx[_Tp, int m, int n]:
^
------------------------------------------------------------
../basics/geom_gateway:3:29: Expected ']', found 'm'
怎么了?我想在 Cython 中可以有多个值模板吗? 否则我怎么能在 Cython 中包装一个使用 OpenCV 中这些模板化类型的 C++ 类? 我怀疑我这段代码可能还有其他问题,欢迎指出。
最佳答案
我找到了解决办法!基于这个线程:
我可以在 C++ 中用引号声明一个特定的案例,然后用它命名我的 cython 变量,而不是在 cython 中声明模板。对于 Vec3d 将是:
cdef extern from "opencv2/core/core.hpp" namespace "cv":
cdef cppclass Vec3d "cv::Vec<double, 3>":
Vec3d()
Vec3d(double v0, double v1, double v2)
请注意,命名空间“cv”必须在引号内,否则将不起作用。 对于 Matx33d
cdef extern from "opencv2/core/core.hpp" namespace "cv":
cdef cppclass Matx33d "cv::Matx<double, 3, 3>":
Matx33d()
Matx33d(double v0, double v1, double v2, double v3, double v4, double v5, double v6, double v7, double v8)
关于c++ - 使用 Cython 包装使用 OpenCV 类型作为参数的 C++ 类,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18676860/