c++ - OpenCV error-cvtColor require 1-channel image 以及如何修复它？

Question

我是 C++ 和 OpenCV 的新手，我当前的项目需要将矩阵图像转换为灰度图像。 在这里我使用了函数 cvtColor，但由于某种原因它不断崩溃导致错误:“OpenCV 错误:断言失败(scn==3 | scn==4)在 cv::cvtColor”。
这是我的源代码:

for (int i = 0; i < 2048; i++)
{
    for (int j = 0; j < 2048; j++)
    {
        t[i][j] = abs((L3[i][j] - L_blurred_3[i][j]) / (sqrt(L2_blurred[i][j] - L_blurred_4[i][j])));
    }
}
Mat tt(2048, 2048, CV_64F, Scalar(0));

for (int i = 0; i < 2048; i++)
{
    for (int j = 0; j < 2048; j++)
    {
        tt.at<double>(i, j) = t[i][j];
    }
}
tt.convertTo(tt, CV_32F);
Mat tgray(2048, 2048, CV_32F, Scalar(0));
cvtColor(tt, tgray, COLOR_BGR2GRAY);

我确实在网站和谷歌上做了一些搜索，我尝试了很多不同的方法，但结果仍然一样，我知道问题是我的矩阵“tt”是一个单 channel 图像，所以我有两个主要问题:

1. 如何修复这个断言错误？我需要将 tt 转换为 3 或 4 channel 吗？如何？
2. 是否有任何其他函数可以对 1 channel 图像执行相同的工作？

Answer 1

正如 dFionov 所写，所有图像都是矩阵。如果您想将一些浮点值可视化为灰度图像，您需要将所有值重新缩放到 [0..1] 范围。例如，您可以使用 minMaxLoc 和 convertTo 函数，如下所示:

double minV, maxV;
minMaxLoc(tt, &minV, &maxV);
double alpha = 1. / (maxV - minV);
double beta = -minV * alpha;

Mat gray;
tt.convertTo(gray, CV_32FC1, alpha, beta);
imshow("data", gray);
waitKey();

其他类型的范围是:

• [0..255] 用于 unsigned char
• [0..65535] for unsigned short
• [0..1] 用于 float 和 double