我需要在图像上应用这两个内核。
+1 0 0 0 0 0 0 0 -1
和 0 0 +1 0 0 0 -1 0 0
然后合并两个输出图像。但我不知道一般如何编写循环/将过滤器应用于图像。
最佳答案
您可以使用名为 filter2d 的函数.它允许您将任意内核应用于图像，因此您不需要自己执行任何循环。只需将您提到的内核存储在 Mat 中，并将其与您的图像一起作为输入提供给 filter2d。
使用示例:
float m[9] = {0,0,0,-1,0,1,0,0,0};
Mat kernel(Size(3,3), CV_32F, m);
filter2D(src, dst, -1, kernel);
关于c++ - 我需要修改用于对角线边缘检测的 Sobel 内核。 OpenCV 和 C++，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/19632556/