python - 如何将这两个图像与 python numpy 和 opencv 合并？

Question

我有两个二进制图像。第一个是这样的:

最后一个是这样的:

它们的曲线大小不同。我想将第二个包含在黑色区域中的两个白色区域添加到第一个的黑色区域。

我的代码是这样运行的，但这是一个错误的答案:

问题是这样的，我想得到我用the final image 在图片中绘制的finally 图像:

我怎样才能完成这个任务？

Answer 1

假设 img1 是您的第一个数组(较大的实心 blob)而 img2 是第二个(带有孔的较小 blob)，您需要一种方法来识别和删除外部第二张图的区域。 flood fill算法是一个很好的选择。它在 opencv 中实现为 cv2.floodFill .

最简单的做法是填充外边缘，然后将结果相加:

mask = np.zeros((img2.shape[0] + 2, img2.shape[1] + 2), dtype=np.uint8)
cv2.floodFill(img2, mask, (0, 0), 0, 0)
result = img1 + img2

这是一个玩具示例，显示了在拓扑上与您的原始图像等效的迷你图像:

img1 = np.full((9, 9), 255, dtype=np.uint8)
img1[1:-1, 1:-1] = 0
img2 = np.full((9, 9), 255, dtype=np.uint8)
img2[2:-2, 2:-2] = 0
img2[3, 3] = img2[5, 5] = 255

图像看起来像这样:

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
ax1.imshow(img1)
ax2.imshow(img2)

填充后的图像是这样的:

将生成的图像加在一起看起来像这样:

请记住，floodFill 是就地操作的，因此您可能需要在继续此操作之前复制一份 img2。