我正在编写一个小脚本(用 Python 编写),用于生成和更新相机馈送的运行平均值。当我调用 cv.RunningAvg 时,它返回:
cv2.error: func != 0
我在实现 cv.RunningAvg 时遇到了什么问题?脚本如下:
import cv
feed = cv.CaptureFromCAM(0)
frame = cv.QueryFrame(feed)
moving_average = cv.QueryFrame(feed)
cv.NamedWindow('live', cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE)
def loop():
frame = cv.QueryFrame(feed)
cv.ShowImage('live', frame)
c = cv.WaitKey(10)
cv.RunningAvg(frame, moving_average, 0.020, None)
while True:
loop()
最佳答案
我不确定错误,但请查看 cv.RunningAvg 的文档
它说目标应该是 32 位或 64 位 float 。
所以我对您的代码做了一个小的修正,它起作用了。我创建了一个32 位浮点图像来存储运行平均值,然后是另一个 8 位图像以便我可以显示运行平均值图像:
import cv2.cv as cv
feed = cv.CaptureFromCAM(0)
frame = cv.QueryFrame(feed)
moving_average = cv.CreateImage(cv.GetSize(frame),32,3) # image to store running avg
avg_show = cv.CreateImage(cv.GetSize(frame),8,3) # image to show running avg
def loop():
frame = cv.QueryFrame(feed)
c = cv.WaitKey(10)
cv.RunningAvg(frame, moving_average, 0.1, None)
cv.ConvertScaleAbs(moving_average,avg_show) # converting back to 8-bit to show
cv.ShowImage('live', frame)
cv.ShowImage('avg',avg_show)
while True:
loop()
cv.DestroyAllWindows()
现在看结果:
在特定时刻,我保存了一个帧及其对应的运行平均帧。
原始框架:
你可以看到障碍物(我的手)挡住了后面的物体
。
现在运行平均帧数:
它几乎移开我的手并在背景中显示对象。
这就是为什么它是背景减除的好工具
。
另一个来自典型交通视频的示例:
您可以在此处查看更多详细信息和示例:http://opencvpython.blogspot.com/2012/07/background-extraction-using-running.html
关于openCV RunningAvg 实现,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11561912/