在OpenCV中，我们可以使用一个xml文件来描述特定对象的haar-like特征。我想 用这个思路来检测手掌和拳头，现在我有自己的xml特征文件，效果很好 在 C 和 Python(使用 OpenCV)中，现在我需要将这个想法转移到闪存中。
幸运的是，我找到了一个名为 Marilena 的项目, 它成功地将 OpenCV 的 haar-training 部分移动到 actionscript，并且这篇文章 optimizing flash based face detection优化 Marilena，他将 xml 文件转换为 actionscript 类本身以加速计算。但是，由于 Haar 数据现在已被硬编码到类中，因此它无法用于跟踪面部以外的任何其他内容。我尝试详细阅读源代码，并按照他的方式将我自己的xml文件处理成actionscript类文件，但最终发现了一些不同之处。
人脸检测的xml文件如下:
每棵树只有一个节点“根节点”，但在我的xml文件中，有些树有两个节点，而且上面的“left_val”有时会变成“left_node”，我不知道如何处理这些节点。我想我应该转到 OpenCV C 源文件以了解如何正确处理 xml 特征文件的详细信息，但是从哪里开始，一些建议？
最佳答案
我建议阅读 Actionscript 中的 E4X 和 binary trees用于算法目的。
因此，如果您在解析 xml 数据时能够区分 left_val 和 left_nodes，它们看起来像分支(在您的案例中是节点)和叶子，那么您就走在了正确的道路上。你可以猜到，当叶子是一个节点时，它会分支成更多的叶子，所以基本上一切都是叶子，但可以有特殊的意义，比如持有/给予更多叶子的访问权。我相信这篇文章会更有意义，但我只是想总结一下。
您可能还想看看递归函数，因为您可能需要一个自循环函数来遍历叶子。这是相关的 wiki:http://en.wikipedia.org/wiki/Recursion_(computer_science ) 斐波那契数列就是一个很好的例子，您还可以在同一篇文章中找到二进制搜索，希望它能满足您的所有需求。
玩得开心。
关于actionscript-3 - 使用类似 haar 的功能在 Flash 中进行对象检测，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/7885153/