python - 使用 LBPHFaceRecognizer 的人脸识别总是预测为同一个人。即使匿名人面对相机？

Question

我有自己的数据集。

当我走到相机前时，我的代码运行完美。但是我又用程序预测的未知人物再次测试我。它应该返回 -1 或 null !!!

我在 python3 和来自 opencv 的最新版本的 cv2 中运行。

->检测器.py

import cv2,os
import numpy as np
from PIL import Image 
import pickle,time

# Root directory
ROOT_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()#cv2.createLBPHFaceRecognizer()
recognizer.read('trainer/trainer.yml')
cascadePath = "Classifiers/face.xml"
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascadePath);
path = 'dataSet'

cam = cv2.VideoCapture(0)
print(cam.isOpened())
#font = cv2.InitFont(cv2.CV_FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, 1, 0, 1, 1)

#Creates a font
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX

while True:
    ret, im =cam.read()
    print('im: ',im,' ;ROOT_DIR:',ROOT_DIR)
    print('ret: ',ret)
    gray=cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces=faceCascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.2, minNeighbors=5, minSize=(100, 100), flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE)
    for(x,y,w,h) in faces:
        nbr_predicted, conf = recognizer.predict(gray[y:y+h,x:x+w])
        cv2.rectangle(im,(x-50,y-50),(x+w+50,y+h+50),(225,0,0),2)
        print("nbr_predicted: ",nbr_predicted)
        if(nbr_predicted==7 or nbr_predicted==8):
             nbr_predicted='Vishesh 1'
        else:
            nbr_predicted="Unknown Person"
        cv2.putText(im,str(nbr_predicted)+"--"+str(conf), (x,y+h),font, 0.8, (0, 255, 0), 2, cv2.LINE_AA) #Draw the text
        cv2.imshow('im',im)
        cv2.waitKey(10)

只有中间的人必须是 Vishesh。但即使是我的兄弟也被预测为 Vishesh。这可能哪里出错了？？

Answer 1

ecognizer.predict(gray[y:y+h,x:x+w]) 返回预测索引，该索引显示训练集中的人数以及训练集中所有具有置信度的人的置信度值(value)。 由于你的照片是训练集中唯一的一张照片，它返回的 nbr_predicted 始终是你的 ID，置信度显示图像发送到预测函数的“概率”是你。 因此将您的代码更新为:

    if(nbr_predicted==7 and conf<120):
         nbr_predicted='Vishesh 1'
    else:
        nbr_predicted="Unknown Person"

置信度值通常取决于您的数据，但越低越好。 你应该调整阈值