我正在使用 YOLO 进行机器学习项目。我正在按照找到的指南创建自己的数据集 here (在如何训练(检测您的自定义对象)部分)。对于边界框，我需要知道我想在给定图片中训练 YOLO 的每个对象的 [x] [y] [宽度] [高度]。到目前为止，我一直在用手找到它，但它变得非常耗时。我希望得到一些帮助，编写一个可以为我计算这个的脚本。我知道 opencv 有一些很棒的图像处理工具，但不知道从哪里开始寻找对象坐标。
最佳答案
在您提到的页面中，有一个部分包含指向执行这些框的工具的链接:
How to mark bounded boxes of objects and create annotation files:
Here you can find repository with GUI-software for marking bounded boxes of objects and generating annotation files for Yolo v2: https://github.com/AlexeyAB/Yolo_mark
关于opencv - yolo 的边界框，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/49122356/