opencv - 如何根据实时流数据中的某些过滤器(例如交通信号)进行分割

Question

我应该根据实时流数据进行交通符号识别。请告诉我如何使分割过程自动化。我能够使用神经网络从分段数据中识别符号，但卡在分段部分。 我已经尝试过使用 YOLO，但我觉得我缺少一些东西。 我也用 openCV 尝试过。 请帮忙

INPUT IMAGE FRAME FROM LIVE STREAM

OUTPUT

Answer 1

我建议您点击此链接: https://github.com/AlexeyAB/darknet/tree/47c7af1cea5bbdedf1184963355e6418cb8b1b4f#how-to-train-pascal-voc-data

遵循起来非常简单。您基本上需要执行 2 个步骤。安装和创建您要使用的数据(在您的案例中是路标)。

所以按照安装指南，然后尝试找到路标数据集，使用你自己的或创建你自己的数据集。您还需要注释文件(如果您使用自己的数据集，您可以轻松地自己生成它们 - 这也在链接中进行了解释)。您不需要大量图片，因为 darknet 会自动扩充图片(尽管只是调整大小)。如果您使用预训练版本，您应该会很快得到“ok”的结果~在 500 次迭代之后。