python - 如何为 OpenCV 级联训练选择纵横比？

Question

我即将在 OpenCV 中为车牌识别系统进行培训。 我正在运行 Python 2.7/Ubuntu 12.04/OpenCV(python 绑定(bind)) 通过 sudo apt-get install python-opencv 安装

我已将所有图片标记如下:

images/img000.jpg 1 112 132 203 54
images/img000.jpg 1 112 132 217 47

Note : 203 x 54 has aspect ratio 3.73
Note : 217 x 47 has aspect ratio 4.56

或者一般意义上的:

image_dir/filename [#num of bounding rects] x y width height

当我使用以下参数运行 opencv_createsamples 时，我没有遇到任何问题，程序运行良好以创建 samples.vec 文件: (参见 Tutorial: OpenCV Haar Training)

opencv_createsamples -info samples.dat -vec samples.vec -w 144 -h 50

现在在我给出的示例中，我们注意到两个车牌的尺寸相似，但纵横比不同。

那么现在如果我有纵横比在 3.5 和 4.5 之间的对象，我如何选择 -w 和 -h 值来创建样本？

• 我可以使用最小或最大纵横比吗？
• 我可以使用平均纵横比吗？

我担心如果我将这些值基于较短的盘子，一些较长的盘子会被切掉(水平)，如果我将这些值基于较长的盘子，一些较短的盘子的高度可能会被切断(垂直)。也许我的想法甚至是错误的？

注意:我知道 -w 和 -h 应该小于您想要识别的最小盘子。

Answer 1

通常，您不希望对象的纵横比变化太大。如果是这样，则可能根本无法检测到纵横比“错误”的对象，并且您可能必须训练多个检测器而不是一个。但如果方差不是太大，我会使用中间长宽比。事实上，Matlab Computer Vision System Toolbox 中的 trainCascadeObjectDetector 函数将为您完成这项工作。