假设我有这朵玫瑰(不关心背景，只有白叶很重要)。
我把它转成灰度图:
grayscaled=cv2.imread('white_rose.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
在红色 (R=255) 与白色像素具有相同对比度的情况下，如何将每个白色像素更改为红色像素？这意味着我想看到红色的白叶，但每个像素的 L 值都与 grayscaled 中的值相同？
最佳答案
您需要遍历灰色图像并自行创建一个新的彩色图像。
对于每个像素，您可以将彩色图像的 R 值替换为 255 的余数和相对灰度值:
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('5585T.jpg')
print type(img)
img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
new=[[[0,0,255%j] for j in i] for i in img_gray]
dt = np.dtype('f8')
new=np.array(new,dtype=dt)
cv2.imwrite('img.jpg',new)
和 new=[[[255%j,255%j,j] for j in i] for i in img_gray] :
关于python - 使用 OpenCV 更改像素的颜色，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/29125349/