java - OpenCV 中的 Canny 边缘检测器

Question

您好，我有一个红球的图像，如果我进行 Canny 边缘检测，它会找到很好的边缘，但如果我使用我的碗图像，它会发现很多坏边缘。我确实尝试使用此代码来计算最佳阈值，但 id 没有帮助。我怎样才能摆脱碗上的线条和球上的阴影？

 MatOfDouble mu = new MatOfDouble();
         MatOfDouble sigma = new MatOfDouble();
         Core.meanStdDev(imageInMat, mu, sigma);
         Mat canny = new Mat();
         Imgproc.Canny(imageInMat, canny, mu.get(0,0)[0] - sigma.get(0,0)[0], mu.get(0,0)[0]+ sigma.get(0,0)[0]);

Answer 1

您的对象具有非常特定的颜色，因此在这种特定情况下使用颜色信息可能是正确的方法。

将图像转换为 HSV 颜色空间:

色相 channel :

饱和 channel :

值(value) channel :

请注意，在这种情况下，Hue channel 将无济于事，因为阴影和球看起来是一样的。然而，我们可以使用饱和度 channel 来寻找精巧的边缘:

饱和 channel 上的 Canny 边缘检测器:

最后，我们可以对得到的轮廓进行过滤，只接受面积最大或者面积大于某个阈值的轮廓。这样我们就可以拿到球了:

我没有测试您发布的其他图片，但我认为类似的方法可以解决问题。

希望对您有所帮助!