python - 使用opencv检测矩形

Question

我目前正在使用 opencv 尝试检测一组标志中每个单独 parking 标志周围的矩形。使用“findContours”和“approxPolyDP”让我接近了，但我想将轮廓合并到一个矩形中。使用“boundingRect”无效，因为形状中存在中断。

如果您对如何解决这个问题有任何建议，请告诉我。

这是我的代码:

image = cv2.imread(sign_directory)
# find all the 'red' shapes in the image
lower = np.array([0, 0, 110])
upper = np.array([100, 100, 250])
shapeMask = cv2.inRange(image, lower, upper)
# find the contours in the mask
(img, cnts, _) = cv2.findContours(shapeMask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for c in cnts:
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(c)
    cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)

cv2.imshow("Image", image)
cv2.waitKey(0)

This is the image it produces

I want to get something like this so that I can crop it

This is the original

Answer 1

与其将每个轮廓传递给 cv2.boundingRect()，不如将它们全部合并到一个数组中，然后传递给该函数，然后得到需要裁剪的边界框。但在此之前，您需要移除离群值/噪声，即与其他轮廓相距太远的轮廓。