python-2.7 - 读取、处理和显示 .EXR 格式图像中的像素

Question

我想读取 exr 文件格式的图像并查看相应位置的像素强度。并且还想将它们堆叠在一起以将它们放入神经网络。我怎样才能对这些格式进行正常的图像处理？请帮我做这件事!

我已经使用 OpenEXR 文件尝试过这段代码，但无法继续。

import OpenEXR
file = OpenEXR.InputFile('file_name.exr')

我希望看到像这样的普通图像处理工具

file.size()
file.show()
file.write('another format')
file.min()
file.extract_channels()
file.append('another exr file')

Answer 1

OpenEXR 似乎缺少花哨的图像处理功能，例如显示图像或将图像保存为不同的格式。为此，我建议您使用 OpenCV，它具有丰富的图像处理功能。

您可能需要做的是:

• 仅使用 OpenEXR 读取 exr，然后提取 channel 并将它们转换为 numpy 数组，如 rCh = np.asarray(rCh, dtype=np.uint8)
• 从这些 numpy 数组创建一个 RGB 图像，如 img_rgb = cv2.merge([b, g, r])。
• 为您列出的操作使用 OpenCV 函数:
  • 尺寸:img_rgb.shape
  • 显示:cv2.imshow(img_rgb)
  • 写入:cv2.imwrite("path/to/file.jpg", img_rgb)
  • 最小值:np.min(b)，np.min(g)，np.min(r)
  • 提取 channel :b, g, r = cv2.split(img_rgb)