我想统计从两边越线的人数。我有一个放在天花板上的摄像头，并拍摄线路所在的地板(因此摄像头只能看到人的头顶；所以它更多的是物体检测而不是人检测)。
是否有针对此问题或类似问题的示例解决方案？所以我可以向他们学习？
编辑 1:随时有不止一个人越线。
最佳答案
如果除了人类之外没有其他人会越界，那么您不需要检测人，您只需要检测运动即可。 有几种用于 motoin 检测的方法。
可能是最简单的一个符合您的目标。您只需计算视频流的连续帧之间的差异，并通过这种方式确定“运动掩码”，从而检测线交叉事件
作为这种“算法”的改进，您可以考虑“移动平均”方法。
要确定运动方向，您可以使用“运动模板”。
为了提高检测器的准确性，您可以尝试任何背景减法技术(这并不是一个简单的解决方案)。例如，如果有一些移动背景应该被过滤掉(例如使用统计学习)
所有提到的算法都包含在 OpenCV 库中。
更新:
- how to compute motion mask
- 用于确定运动方向的有用函数
cvCalcMotionGradient、cvSegmentMotion、cvUpdateMotionHistory( search docs )。 OpenCV 库包含用于运动分析的示例代码，请参阅 motempl.c - advanced background subtraction from "Learning OpenCV" book
关于c# - 使用 OpenCV 检测越线人员，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5806827/