我正在用 C 创建一个零件扫描仪，它将扫描零件的所有可能性作为图像放入目录中。我的代码当前从该目录中获取所有图像并将它们转储到向量中。然后我为所有图像生成轮廓组。然后，程序进入 while 循环，不断从网络摄像头抓取图像，并为这些图像生成轮廓。我已经为零件设置了一个夹具，因此方向和尺寸不是问题，但是我不想校准机器，因此模板图像和拍摄的零件图像之间可能存在移动。
比较轮廓的最佳方法是什么？我尝试了几种方法，包括没有轮廓的matchTemplate，但是如果你看一下下面的两个部分，你会发现这两个部分非常接近，所以matchShapes和matchTemplate无法按照我使用的方式区分它们他们。我也不确定如何使用 cvMatchShapes。它只需将图像直接加载到匹配形状中即可工作，但结果尚无定论。我认为轮廓是可行的方法，我只是不确定如何实现比较阶段。任何帮助都会很棒。
您可以在此处查看模板:http://www.cryogendesign.com/partDetection.html ”
最佳答案
如果您准备好自己动手，一种方法可能是计算“距离图像”(为每个像素指定到作为引用的轮廓的最小欧几里德距离)。请参阅http://en.wikipedia.org/wiki/Distance_transform .
使用此距离图像，您可以快速计算新轮廓到引用轮廓的平均距离(对于每个轮廓像素，获取距离图像的距离)。平均距离可以指示拟合优度，并让您找到与一组引用模板的最佳匹配。
如果零件有一定的移动自由度，情况会有点困难:在计算平均距离之前，必须将新轮廓与引用轮廓相匹配。您将需要应用合适的变换(平移、旋转、可能的缩放)，并找到将最小化......平均距离的参数。
关于opencv - 如何比较二值图案图像的两个轮廓？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10355015/