Python OpenCV : inverting colors in a numpy image array

Question

我一直在尝试操纵一个非常简单的 8 x 8 图像(变量 "abc")的颜色(BGR 值)，但是当我尝试使用反转颜色查看新图像时(变量“目标”)，我得到的只是一张黑色图片。有人可以帮我吗？

我什至在更改代码后尝试检查两个数组是否完全匹配，以便尝试一次复制一个像素，并且条件等于 True 但图像保持黑色。

我已经发布了以下代码:

import cv2
import numpy as np    

abc = cv2.imread("new.png")

(x1, y1) = abc.shape[:2]

a1 = []
a2 = []
a3 = []

for i in range(x1):
    for d in range(y1):
        for g in range(3):
            if g == 0:
                a1.append(abc[i, d, g])
            elif g == 1:
                a2.append(abc[i, d, g])
            elif g == 2:
                a3.append(abc[i, d, g])

u = 0

target = np.empty(shape=(x1, y1, 3), dtype="int32")
for i in range(x1):
    for d in range(y1):
              target[i, d, 1] = a2[u]
              target[i, d, 2] = a3[u]
              target[i, d, 0] = a1[u]
              u = u + 1

if (abc == target).all():
    print "equal/match"

cv2.imshow('target', target)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

我想向您指出cv2.imshow的文档:http://docs.opencv.org/modules/highgui/doc/user_interface.html#imshow

阅读注释中有关您尝试显示的图像类型的说明:

• 如果图像是 8 位无符号图像，则按原样显示。
• 如果图像是16位无符号或32位整数，则像素除以256。即，值范围[0,255*256]映射到[0,255 ]。
• 如果图像是 32 位浮点型，则像素值会乘以 255。即，值范围 [0,1] 映射到 [0,255]。

你的情况是第二点。您所做的是，输入图像一开始很可能是无符号 8 位整数。因为您创建了 int 类型的输出图像(实际上是 int32)，所以这相当于 32 位整数类型的图像，所以发生的情况是所有这些值被除以 256。对于 8 位无符号整数类型，所有值都在 0 到 255 之间，因此除以 256 会使所有像素黑色(即 [ 0,255]/256 --> [0,0] 假设整数除法)。

要解决此问题，您需要为输出正确创建正确的图像类型。在您的情况下，我将假设您的输入数据类型是 uint8，鉴于我所看到的情况，这是最有意义的，因此只需更改 target 即可dtype 是 uint8:

target = np.empty(shape=(x1, y1, 3), dtype=np.uint8)

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小注释

通过切片进入三维，您可以非常有效地完成您想要的任务。

因此，target 可以非常简单地如下所示，无需使用 for 循环或临时列表来复制空间坐标元组:

target = abc[:,:,[1,2,0]]

额外的好处是，target 将保持与 abc 所采用的相同数据类型。在此处阅读 numpy 索引和切片:http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.indexing.html