我正在 Ubuntu 上使用 Python 和 OpenCV (import cv2)。我有一些基本问题。
- 我是否正确地假设 OpenCV 是开源计算机视觉(尤其是开源计算机视觉)的事实上的标准？人脸识别和OpenCV是一个“成熟”的库吗？
- 该库“开箱即用”并且算法已经经过充分训练，这是否正确？
- 进一步的培训有帮助吗？我如何自己训练算法？
最佳答案
Tl;DR OpenCV 是一个成熟的计算机视觉库，虽然它并不特定于人脸识别，但它确实附带了您可以训练以满足您的需求的算法。您还可以使用 OpenCV 构建自己的人脸识别算法。
是的，它是一个成熟的计算机视觉库，已经由 Intel 和 Willow Garage 等臭名昭著的维护者进行了数年的开发(最初发布约 2000 年)。
然而，它是一个计算机视觉库，而不是特定于面部识别。 OpenCV 可以防止您重新发明轮子，例如如果不需要，您不必自己实现低级处理
也就是说，OpenCV 确实附带了一个 contrib 包，其中包含 facial recognition 的一些算法。 ，例如 FaceRecognizer
捆绑的算法可以立即提供良好的结果，但您必须训练它们以满足您的需求，例如与 FaceRecognizer.train()
关于python - 有关 Ubuntu 上使用 Python 的 OpenCV 的基本问题，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/37363037/