python - Scikit-image:如何减少断线段、重叠线？

Question

我目前正在开发一个项目，以在图像中查找直线和这些直线的长度，如下所示:

我在 python 中使用了 scikit-image 包试图找到这些行，这是我的代码:

edges=canny(图像[:,:,0], 2, low_threshold=0.6, high_threshold=0.9) 线=probabilistic_hough_line(边缘，阈值=30，line_length=40，line_gap=1)

然后我绘制了线条来验证我是否找到了大部分直线

这就是我得到的:

可以看出，原始图像上的线条(黑色)上有很多重叠和断线的线段(多色)。彩色线的长度应等于黑色线的长度，并且每条黑色线不应有重复的线段。

我尝试启动所有变量，例如“threshold”、“sigma”、“line_length”、“gap”等，但仍然无法完全消除重复的线段。

有人可以给我一些提示或指导，告诉我我做错了什么以及我应该对此问题做什么吗？希望我的问题不会太困惑。

我尝试使用 Scikit-image，因为在我看来，它比 OpenCV 的重量相对更轻。

提前谢谢您。

Answer 1

您需要先骨架化您的图像。那么 Canny 将毫无用处(给定图像的类型，骨架化将为您提供所需的 1 像素粗轮廓)。

现在发生的情况是图像上的线条很粗，因此 Canny 检测每条粗线两侧的轮廓，而霍夫变换则检测两个轮廓上的线条。

通过skimage，您可以使用from skimage.morphology import sculptureize。