我写了一个简单的脚本,它返回两个图像之间的相位相关性。为此,我调用了 cv2 方法:cv2.phaseCorrelate
我知道它返回两个图像之间的亚像素相移,但是,我不清楚返回对象的每个组件的具体细节(方法返回一个包含元组和 float 的列表)。
非常感谢任何帮助,提前致谢。
import cv2
import math
import time
import numpy as np
class CorrelationCalculator(object):
'TODO: class description'
version = '0.1'
def __init__(self, initial_frame, detection_threshold=4):
self.initial_frame = np.float32(cv2.cvtColor(initial_frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY))
self.detection_threshold = detection_threshold
def detect_phase_shift(self, current_frame):
'returns detected sub-pixel phase shift between two arrays'
self.current_frame = np.float32(cv2.cvtColor(current_frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY))
shift = cv2.phaseCorrelate(self.initial_frame, self.current_frame)
return shift
# implementation
import cv2
img = cv2.imread('img1.jpg')
img2 = cv2.imread('img2.jpg')
obj = CorrelationCalculator(img)
shift = obj.detect_phase_shift(img2)
print(str(shift)
输出:
((4.3597901057868285, -2.8767423065464186), 0.4815432178477446)
最佳答案
返回的第一个元组告诉您 img
和 img2
在 x 和 y 坐标中的偏移量。例如,请考虑下面的两张图片。
这个方法应该找到矩形的像素值偏移。其他值显示我们从相位相关过程中获得的响应值。您可能认为它是计算确定性的衡量标准。您可以在 OpenCv documentation 上找到详细信息在 phaseCorrelate
标题下。
关于python - cv2 方法的解释结果 : phaseCorrelate? | python ,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57626656/