Pytesseract 无法识别数字 6 和 8。它识别
6为5和5为5，3为8和8为8，Oct为0c:或0::和Wed为Men。
使用的脚本:
config= "-c tessedit_char_whitelist=01234567890.:ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz -psm 3 -oem 0"
text = pytesseract.image_to_string(image, config=config)
还尝试使用 1-12 之间的不同 psm 编号，但没有成功。增加对比度会导致更多数字无法识别:
kernel = np.ones((2,2),np.uint8)
dilation = cv2.dilate(im, kernel)#,iterations = 1)
text = pytesseract.image_to_string(dilation, config=config)
原始数据:
运行脚本后:
运行新脚本后:
最佳答案
在将图像放入 Pytesseract 之前进行一些预处理来清理/平滑图像会有所帮助。具体来说，关闭小孔和去除噪声的形态学操作可以增强图像。此外，应用锐化滤镜也可能有所帮助。调整内核大小或类型也可能有所帮助。我相信 --psm 6 是最好的，因为图像是单个统一的文本 block 。这是我在简单的变形关闭后得到的结果
import cv2
import pytesseract
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe"
image = cv2.imread('1.png',0)
thresh = cv2.threshold(image, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)[1]
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (2,2))
close = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
result = 255 - close
data = pytesseract.image_to_string(result, lang='eng',config='--psm 6')
print(data)
cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.imshow('result', result)
cv2.imshow('close', close)
cv2.waitKey()
关于python - Pytesseract 无法识别图像中的数字，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/57797400/