我正在尝试对从 OpenCV (2.3.1) Python 绑定(bind)生成的两个 numpy 数组进行 channel 比较。因此，我有一个形状为 (x, y) 的掩码(数组/图像/ channel )，我想将其与形状为 (x,y,3) 的 RGB 数组/图像的每个 channel 进行比较。
在我对 numpy 的切片进行了一半的研究后，我可以更接近我想要的东西:
channel = ndarr[...,i:i+1] #where i is the channel I want
...但这返回一个形状为 (x,y,1) 的 ndarray，而不是我需要的 (x,y)。有没有一种优雅的方法可以在一次切片操作中完成此操作。如果做不到这一点，最简单的方法是什么？
最佳答案
不要使用切片，而是使用简单的索引:
channel = ndarr[..., i]
这实际上与普通 Python 列表的切片和索引相同。使用长度为 1 的切片会生成子列表，使用简单索引会生成返回的元素:
>>> a = [0, 1, 2, 3, 4]
>>> a[2:3]
[2]
>>> a[2]
2
关于python - 使用 OpenCV python 绑定(bind)索引 channel 数据(numpy 数组)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/7930679/