我正在做一个骰子值识别爱好项目，我想在 Raspberry Pi 上运行。目前，我只是在学习 OpenCV，因为这对我来说似乎是最难的事情。我已经走到这一步了，在这里我已经扩张、侵 eclipse 并精明地过滤掉了骰子。这给了我轮廓的层次结构。该图像显示父轮廓的边界矩形:
我的问题是:我将如何继续计算点数？是对面值进行一些模板匹配更好，还是我应该用数学方法测试 pip 是否位于边界框内的有效位置？
最佳答案
可以有多种方法:
- 使用空洞填充，然后使用形态学算子来过滤圆。
- 更简单的方法是使用白色像素密度(白色像素的百分比)。五个点将具有更高的白色像素密度。
- 使用图像矩(表示图像形状和结构的数学属性)针对不同种类的骰子面训练神经网络。
引用: 形态学 http://blogs.mathworks.com/pick/2008/05/23/detecting-circles-in-an-image/
关于python - 使用 OpenCV 计算骰子的点数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/18211832/