您好，我目前正在使用 HOG 和 Haar Cascade 的 OpenCV 实现来执行行人检测并将他们限制在视频源上。
但是，我想为每个进入视频源的行人分配一个唯一的 ID(编号)，该 ID 保持不变，直到行人离开视频源。由于在不考虑前一帧的情况下一个接一个地处理帧，我不确定如何以最简单但有效的方式实现这一点。
我真的需要使用像 camshift 或 Kalman 这样的跟踪算法吗？我对这些算法一无所知，但确实需要一些帮助。或者有没有更简单的方法来实现我想要的？
附言:这个video这就是我想要实现的。事实上，我之前在这里发布了一个类似的问题，但更多的是针对检测技术，这是针对分配唯一标识符的下一步。
最佳答案
一个简单的解决方案:
跟踪矢量中的对象。
如果您计算一个新帧，对于每个对象:搜索存储在您的 Vector 中最近的对象。如果存储的对象和您当前对象之间的距离低于某个阈值，则它是同一个对象。
如果未找到匹配项，则对象是新的。最后，删除 Vector 中与当前帧的对象无关的所有对象。
关于opencv - 具有唯一标识符的行人检测，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/20145076/