opencv - 如何使用 OpenCV 将偏导数高斯核应用于图像？

Question

我正在尝试重现一篇论文的结果，其中他们将图像与高斯核的水平偏导数进行卷积。我还没有找到用 OpenCV 实现这一目标的任何方法。那可能吗 ？

我是否必须获得高斯滤波器然后手动计算偏导数？

Answer 1

OpenCV 没有内置函数来计算高斯偏导数。但是你可以使用 cv::getGaussianKernel和 cv::filter2D这样做。

例如:

  cv::Mat kernel = cv::getGaussianKernel(3, 0.85, CV_32F);
  kernel = kernel.reshape(1, 1);
  cv::filter2D(img, img, CV_8U, kernel);

请注意，cv::getGaussianKernel 返回列过滤器，因此您需要reshape 使其水平。