python - 在什么情况下需要像python-opencv中的reshape(-1,1,2)那样 reshape 点？

Question

我是 python-opencv 的新手，所以我读了这个 tutorial并找到了一些这样的示例代码:

pts = np.array([[10,5],[20,30],[70,20],[50,10]], np.int32)
pts = pts.reshape((-1,1,2))
cv2.polylines(img,[pts],True,(0,255,255))

即将向您展示如何使用 cv2.polylines 函数绘制多边形，其中大部分都很容易理解，我很好奇的是:

pts = pts.reshape((-1,1,2)) #I understand this makes pts.shape to be (4,1,2)

我尝试删除这段代码，发现没有任何区别，它也能正常工作。在这个 reshape 操作之前，pts 的形状是 (4,2)，这对我来说足够直观了。此外，当我编写这样的代码时:

convex_pts = cv2.convexHull(pts) #get a convexhull from pts，pts's shape is(4,2)
print(convex_pts)       #[[[72,20]],[[20,30]],[[10,5]],[[50,10]]]
print(convex_pts.shape) #(4,1,2)

在我看来，python-opencv 坚持要“解压”它并使它的形状像 (x,1,2)，这对我来说很奇怪，因为当形状是 (x,2) 它在教程案例。为什么这是必要的？我搜索了 四处寻找，没有发现任何帮助，我是不是错过了什么？所以我想知道为什么以及在什么情况下需要这样 reshape ？

Answer 1

pts = pts.reshape((-1,1,2))

这会将形状从 (4,2) 更改为 (4,1,2)，这与几个 cv2 函数使用的形状一致。例如，如果您想使用 findContours 查找等高线，输出等高线的形状为 (x,1,y)。