python-3.x - 使用出现次数最多的像素值的图像过滤器

Question

我想使用一个图像过滤器，它应该用相邻像素中出现次数最多的像素替换它正在处理的像素。 例如，如果像素的值为 10，而 8 个邻居有 9、9、9、27、27、200、200、210，那么它应该选择 9，因为 9 在邻域中出现次数最多。它还应该考虑像素本身。因此，例如，如果像素的值为 27，而 8 个相邻像素的值为 27、27、30、30、34、70、120、120，那么它应该选择 27，因为 27 出现了 3 次，包括像素本身。 我也应该可以选择内核的大小。 我没有找到这样的过滤器。有吗？还是我必须自己创建它？我将 opencv 与 python 结合使用。

背景资料: 我不能只使用中值过滤器，因为我的图像不同。我有 3 到 6 个不同灰度值的灰度图像。因此我不能使用一些形态转换。我没有得到我想要的结果。中值滤波器会选择中值，因为其思想是这些值以正确的方式表示图像。但是我的图像是kmeans的结果，3-6个不同的灰度值没有逻辑联系。

Answer 1

您可以在 skimage 中使用模态过滤器，例如 here , 文档 here .

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或者，如果您的需求略有不同，您可以按照以下几行在 scipy(文档 here)中试验 generic_filter():

#!/usr/bin/env python3

import numpy as np
from PIL import Image
from scipy.ndimage import generic_filter
from scipy import stats

# Modal filter
def modal(P):
    """We receive P[0]..P[8] with the pixels in the 3x3 surrounding window"""
    mode = stats.mode(P)
    return mode.mode[0]

# Open image and make into Numpy array - or use OpenCV 'imread()'
im = Image.open('start.png').convert('L')
im = np.array(im)

# Run modal filter
result = generic_filter(im, modal, (3, 3))

# Save result or use OpenCV 'imwrite()'
Image.fromarray(result).save('result.png')

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请注意，OpenCV 图像可与 Numpy 数组完全互换，因此您可以使用 OpenCV image = imread() 然后调用函数我在上面建议使用该图片。

关键词:Python、PIL、Pillow、skimage、简单过滤器、通用过滤器、均值、中值、模式、图像、图像处理、numpy