目标是模糊图像中选定对象的边缘。
我已经使用以下代码完成了获取对象轮廓的步骤:
image = cv2.imread('path of image')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 60, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
im, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
我还可以使用以下方法绘制等高线:
cv2.drawContours(图像, 轮廓, -1, (0, 255, 0), 2)
现在我想利用存储在 contours 中的点来模糊/羽化对象的边缘，也许使用高斯模糊。我怎样才能做到这一点？
非常感谢!
最佳答案
类似于我提到的here ，您可以按照以下步骤进行操作:
- 加载原始图像并找到轮廓。
- 模糊原始图像并将其保存在不同的变量中。
- 创建一个空蒙版并在其上绘制检测到的轮廓。
- 使用 np.where() 方法从掩码(轮廓)中选择您想要模糊值的像素，然后替换它。
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread('./asdf.jpg')
blurred_img = cv2.GaussianBlur(image, (21, 21), 0)
mask = np.zeros(image.shape, np.uint8)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 60, 255, cv2.THRESH_BINARY)[2]
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(mask, contours, -1, (255,255,255),5)
output = np.where(mask==np.array([255, 255, 255]), blurred_img, image)
关于python - 如何使用 Opencv 模糊/羽化图像中对象的边缘？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55066764/