我有一个 1:1 比例的图像,我想确保如果文本超出图像的框架,它会换行到下一行。 我该怎么做?
我正在考虑做一个 if-else block ,其中“if sentence exceeds x characters->new line”但我不确定如何实现它。
import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('images/1.png')
print(img.shape)
height, width, channel = img.shape
text_img = np.ones((height, width))
print(text_img.shape)
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
text = "Lorem Ipsum "
textsize = cv2.getTextSize(text, font, 2, 2)[0]
font_size = 1
font_thickness = 2
for i, line in enumerate(text.split('\n')):
textsize = cv2.getTextSize(line, font, font_size, font_thickness)[0]
gap = textsize[1] + 10
y = int((img.shape[0] + textsize[1]) / 2) + i * gap
x = int((img.shape[1] - textsize[0]) / 2)
cv2.putText(img, line, (x, y), font,
font_size,
(0,0,0),
font_thickness,
lineType = cv2.LINE_AA)
cv2.imshow("Result Image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
最佳答案
您可以使用 textwrap
在 OpenCV 中包装文本。
import numpy as np
import cv2
import textwrap
img = cv2.imread('apple.png')
print(img.shape)
height, width, channel = img.shape
text_img = np.ones((height, width))
print(text_img.shape)
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
text = "Lorem Ipsum dgdhswjkclyhwegflhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhvhasvcxsbvfajhskvfgsdj"
wrapped_text = textwrap.wrap(text, width=35)
x, y = 10, 40
font_size = 1
font_thickness = 2
for i, line in enumerate(wrapped_text):
textsize = cv2.getTextSize(line, font, font_size, font_thickness)[0]
gap = textsize[1] + 10
y = int((img.shape[0] + textsize[1]) / 2) + i * gap
x = int((img.shape[1] - textsize[0]) / 2)
cv2.putText(img, line, (x, y), font,
font_size,
(0,0,0),
font_thickness,
lineType = cv2.LINE_AA)
cv2.imshow("Result Image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
下面是未使用 textwrap
(运行您的代码)的输出图像:
下面是使用textwrap
(我的代码)的输出图像:
还有许多其他方法可以实现相同的目的,但 textwrap
无疑是 OpenCV 中的一种方法,而且也很简单。
关于python - 当我在图像上打印文本并且它超出了图像的框架时,如何在 OpenCV 中包装文本?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56660241/