我正在使用 opencv 开发一个非常简单的图像分类器。我想使用 svm 类型 poly 但它给出了错误,而其他像 sigmoid,RBF 工作正常。我定义的参数如下:
SVMParams params;
params.svm_type = SVM::C_SVC;
params.kernel_type = SVM::POLY;
params.gamma = 20;
params.degree = 0;
params.coef0 = 0;
params.C = 7;
params.nu = 0.0;
params.p = 0.0;
params.class_weights = NULL;
params.term_crit.type = CV_TERMCRIT_ITER +CV_TERMCRIT_EPS;
params.term_crit.max_iter = 1000;
params.term_crit.epsilon = 1e-6;
错误读取 openCV Error: One of arguments' values is out of range (The kernel parameter must be positive) in CvSVM::set_params。我不确定错误是什么。?
最佳答案
对于多项式内核,degree
必须大于 1(0 无效,1 是线性的)。对于大多数包,degree 的默认值为 3。
RBF 和 sigmoid 内核可以很好地配合您的设置,因为它们不使用 degree
。作为引用,有问题的内核函数是:
- 多项式:
k(u,v)=(gamma*u'*v + coef0)^degree
, - 径向基函数:
k(u,v)=exp(-gamma*|u-v|^2)
, - sigmoid:
k(u,v)=tanh(gamma*u'*v + coef0)
。
关于opencv - openCV 中的 SVM 类型,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16769988/