我只需要在图像的一部分上计算直方图,但该部分具有圆形(如圆盘)。我创建蒙版以在图像上找到该部分
cv2.rectangle(mask,(0, 0), (width, height), (0,0,0), -1)
cv2.circle(mask,(int(avgkrug[0]),int(avgkrug[1])),radijusp2,(255,255,255),-1)
cv2.circle(mask,(int(avgkrug[0]),int(avgkrug[1])),radijusp1,(0,0,0),-1)
使用上面的代码,我找到了我感兴趣的“圆盘形”区域。 现在我正在尝试计算直方图:
for ch, col in enumerate(color):
hist_item = cv2.calcHist([img],[ch],mask,[256],[0,255])
...
但是出现了这个错误
error: (-215) !mask.data || mask.type() == CV_8UC1 in function cv::calcHist
但是,如果我将掩码保存在 dics 上并使用 cv2.imread() 读取它,则不会出现此错误。 我也试过使用这条线
hist_item = cv2.calcHist([slika],[ch],mask.astype(np.uint8),[256],[0,255])
如何使用我创建的掩码来计算直方图,这样我就不需要从光盘上 w/r 了?
最佳答案
您创建的掩码需要是 uint8
类型,因此在创建掩码时将其设为 uint8,然后将其传递给计算直方图。
mask = np.zeros(image.shape[:2], dtype="uint8")
现在通过传递原始图像和相应的掩码来计算直方图。
hist_item = cv2.calcHist([image],[ch],mask,[256],[0,255])
关于python - 如何使用掩码计算直方图 OPENCV?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21082884/