python - OpenCV Python QueryFrame 函数泄漏内存

Question

我正在为 OpenCV 2.2.0 使用 Python 接口(interface)。以下代码可以正确地从视频文件中抓取帧:

for f in range(1, frameCount):
    # grab the left and right frames
    frameL = cv.QueryFrame(videoL)
    frameR = cv.QueryFrame(videoR)
    # create the image for the first frame
    if f==1:
        imageL = cv.CreateImage(cv.GetSize(frameL), frameL.depth, frameL.channels)
        imageR = cv.CreateImage(cv.GetSize(frameR), frameR.depth, frameR.channels)
    # update the images
    cv.Copy(frameL, imageL)
    cv.Copy(frameR, imageR)

然而，随着我处理更多的视频帧，内存消耗不断增加。根据OpenCV的文档，我们不需要为cv.QueryFrame获取的图像数据释放内存。这仍然是正确的吗？我尝试了“del frameL”和“del frameR”，但都没有解决问题。在这个特定函数中，OpenCV 的 Python 包装器中是否存在错误？

谢谢。

Answer 1

你应该为两个图像分配一次内存: imageL = cv.CreateImageHeader(cv.GetSize(frameL), frameL.depth, frameL.channels) imageR = cv.CreateImageHeader(cv.GetSize(frameR), frameR.depth, frameR.channels)

然后开始循环并设置数据:

cv.SetData(frameL, imageL)
cv.SetData(frameR, imageR)

类似

for f in range(1, frameCount):
    # grab the left and right frames
    frameL = cv.QueryFrame(videoL)
    frameR = cv.QueryFrame(videoR)
    # create the image for the first frame
    if f==1:
        imageL = cv.CreateImageHeader(cv.GetSize(frameL), frameL.depth, frameL.channels)
        imageR = cv.CreateImageHeader(cv.GetSize(frameR), frameR.depth, frameR.channels)
    # update the images
    cv.SetData(frameL, imageL)
    cv.SetData(frameR, imageR)