我正在尝试使用普通的 LCD 投影仪将图像转换到简单的 3D 形状上,但要以可重复的方式进行。
我需要: 我最简单的例子是,我将一个立方体放在 table 上,将投影仪连接到一定距离的三脚架上,测量两者之间的距离/方向(使用 GOM 摄影产品,http://www.capture3d.com/products-TRITOP.html),打开一个现有的对象(多边形)模型与立方体的形状完全相同(尺寸非常准确),但带有一些“花哨”的颜色,然后将多边形模型投影到 LCD 投影仪。
我做了什么: 花了一个月的时间试图确定我的投影仪的内在/外在常数——相机对、焦距、主点、畸变常数……我想我有它们。 (http://code.google.com/p/procamcalib/)
我找到/修改了打开我的 obj 文件的代码。
我对如何处理投影仪的这些内在/外在常量感到困惑。
我正在使用 opengl/opencv...
最佳答案
一些有用的链接: http://urbanar.blogspot.it/2011/04/from-homography-to-opengl-modelview.html
和 http://cvrr.ucsd.edu/publications/2008/MurphyChutorian_Trivedi_CVGPU08.pdf
首先,当您在 k,R,t 中分解 P 矩阵时,其中 k 是固有矩阵,R,t 是相对的姿势旋转和平移,然后您可以生成相应的 OpenGL 矩阵,如下所示(我的解决方案是在 C++ 中,但你可以理解它背后的逻辑):
Eigen::Matrix4d convertIntrinsicToOpenGLProjection(const Eigen::Matrix3d &K,double x0,double y0,double width,double height,double znear,double zfar)
{
double depth = zfar - znear;
double q = -(zfar + znear) / depth;
double qn = -2.0 * (zfar * znear) / depth;
Eigen::Matrix4d proj;
proj << 2*K(0,0)/width, -2*K(0,1)/width, (-2*K(0,2)+width+2*x0)/width, 0 ,
0, -2*K(1,1)/height,(-2*K(1,2)+height+2*y0)/height, 0,
0,0,q,qn,
0,0,-1,0;
return proj;
}
Affine3d convertExtrinsicToOpenGLModelView(const Matrix3d &R, const Vector3d &t)
{
Affine3d MV;
MV.linear().matrix() << R;
MV.translation() << t;
AngleAxis<double> adapter(M_PI,Eigen::Vector3d(1,0,0));
MV = MV*adapter;
return MV.inverse();
}
// Decompose P in k,R,t with any DLT direct linear transform procedure or Zhang method
Eigen::Matrix3d K; //intrinsic calibration matrix
K << 49.30423 , 0.00000 , 387.13187,
0.00000 , 26.81592 , 295.07170,
0.00000 , 0.00000 , 1.00000 ;
int projAreaWidth = 684; //related to the size of your screen
int projAreaHeight = 608;
double x0=0,y0=0;
double zfar=0.1;
double znear=2000;
Matrix4d P = convertIntrinsicToOpenGLProjection( K, x0, y0, width, height, znear, zfar);
Affine3d MV = convertExtrinsicToOpenGLModelView(R, t);
glPushMatrix();
glLoadMatrixd(P.data());
glMultMatrixd(MV.data());
//draw your object
glPopMatrix();
如果这对您有意义,请告诉我。
关于opengl - 3D投影映射,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7181485/