iphone - 使用 OpenCV 和 LBP 在 iPhone 上进行人脸检测

Question

我已经成功地使用 OpenCV-2.1.0 (cvHaarDetectObjects) 中的 Haar 算法检测 iOS 4.2 的 Objective-C 项目中的图片和视频帧中的人脸。但是，在大多数情况下，iPhone 4 上视频帧的处理时间仍然需要大约 1-2 秒。下面给出了我正在使用的代码示例:

    NSString *path = [[NSBundle mainBundle] pathForResource:@"haarcascade_frontalface_alt" ofType:@"xml"];

    CvHaarClassifierCascade* cascade = 
            (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad([path cStringUsingEncoding:NSASCIIStringEncoding], 
                                             NULL, NULL, NULL);
    CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0);

    CvSeq* faces = cvHaarDetectObjects(small_image, cascade, storage, 1.2, 0, 
                                       0 |CV_HAAR_DO_ROUGH_SEARCH |CV_HAAR_FIND_BIGGEST_OBJECT, cvSize(30, 30));

我尝试了多种优化技术，包括 ROI 的智能应用，以及使用整数而不是 float 。然而，这些更改花费了大量时间，但收效甚微。

有人向我建议使用 LBP 可以显着减少人脸检测时间。我一直在试验和寻找实现 LBP 的方法，但无济于事。在 opencv 中，有一个级联文件 (lbpcascade_frontalface.xml)，但我找不到任何关于如何使用它的建议。

任何帮助，包括其他优化技术和我在搜索中可能遗漏的 Google 链接，我们将不胜感激。检测的准确性并不重要，只要它合理有效即可。

谢谢!

Answer 1

尝试使用 Instruments以确定应用程序中的性能瓶颈所在。它们很可能与您想象的不同。

另外，查看 this性能指南。