我已经阅读了大量关于 Haar 训练的文章，但我不清楚应该为正样本集和负样本集使用多少图像。我看到它建议使用许多图像，有些人建议使用数千个。我也不清楚正负样本图像的数量是否应该相同？
最佳答案
这是关于 Haar 训练的最佳教程。你试过这个吗？ http://note.sonots.com/SciSoftware/haartraining.html
它说他们使用 5000 作为正数，3000 作为负数。
这link正面说 3000，负面说 5000。 无论如何，更多的图像会提高准确性，但也会增加训练时间。
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关于image-processing - Haar 训练时正样本和负样本使用多少图像？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8935085/