最佳答案
您已经标记了这个很棒的 opencv - 我强烈建议您查看 openFrameworks 和 openCV 插件，因为那里的基本示例将为您提供一些很好的起点。
我会采用的一般方法是首先将图像提取为亮区和暗区，检测手和手指的边缘，然后简化数据，直到有代表手指边缘和指尖的线条。最后，取下第 2 和第 3 指之间的内接缝，停在第 2 指的指尖，以及第 3 和第 4 指的内接缝，停在第 4 指的指尖，这应该给出 2D:4D 比例。
首先，您需要处理图像以获得 openCV 可以轻松处理的黑白图像。您可能需要尝试各种阈值才能检测到手的轮廓和手指的内接缝。 (您甚至可能需要两遍才能同时检测轮廓和内接缝)
虽然有many approaches对于特征检测，OpenCV 通常会返回检测到的“ Blob ”数组。有了正确的阈值，我相信您将能够可靠且简单地为每个手指的内接缝找到连续的水平 Blob (或几乎连续，允许附近 Blob 之间有一定距离)。
检测内接缝的简单算法是从左上角开始遍历检测到的 Blob ，然后从左到右遍历图像，就像阅读一页纸一样。从图像中的 Blob 组装一组检测到的水平线，并使用各种图像处理阈值、最小可接受的线长度和检测到的 Blob 之间的距离余量，您仍然认为它们是同一条线的一部分，直到您满意为止很好地检测手指边缘。
检测到水平线后，您可以再次处理 Blob ，寻找代表指尖的垂直线(当您碰到之前检测到的水平线时停止)
最后，找到代表正确内接缝的线，测量它们直到它们与适当的指尖相交，您应该得到您的比例!
关于image - 计算手指(手指)比例的计算机视觉，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6701771/