我使用 OpenCV 的 haartraining 的旧实现已经有一段时间了。现在，在最终迁移到 OpenCV 2.3 之后，我想知道如何像我对旧实现所做的那样设置参数。据我所知，还没有关于 opencv_traincascade 的文档。
我缺少“-nonsym”开关和“-nsplits”。现在，只有一个“maxDepth”参数，其描述为“max_depth_of_weak_tree”。弱三是树桩吗？现在是否所有 haar 特征都被假定为非符号？
非常感谢!
最佳答案
@Alex:这是关于 opencv 2.3.2 文档给出的所有参数的一个很好的描述，我正在开发一个 python 脚本，它与 opencv 一起用于说谎的人体检测和跟踪。如果您打算使用以新包装器 cv2.() 开头的 python 函数，请不要忘记设置正确的 PATH 或它的痛苦......
http://opencv.itseez.com/trunk/doc/user_guide/ug_traincascade.html
关于opencv - opencv_traincascade 的参数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/7022797/