python - 使用Python在OpenCV中检测MultiScale的参数

Question

我无法理解传递给 detectMultiScale 的参数。我知道一般语法是 detectMultiScale(image, rejectLevels, levelWeights) 但是，参数 rejectLevels 和 levelWeights 是什么意思？用于检测对象的最佳值是多少？

我想用它来检测眼睛的瞳孔

Answer 1

在这些参数中，你需要比较注意的有四个:

• scaleFactor – 指定图像大小在每个图像比例下缩小多少的参数。

基本上，比例因子用于创建比例金字塔。更多解释，您的模型在训练期间定义了固定大小，这在 XML 中可见。这意味着在图像中检测到此大小的面部(如果存在)。但是，通过重新缩放输入图像，您可以将较大的人脸调整为较小的人脸，使其可被算法检测到。

1.05 是一个很好的可能值，这意味着您使用一小步调整大小，即将大小减小 5%，您增加了找到与检测模型匹配大小的机会。这也意味着该算法运行速度较慢，因为它更彻底。您可以将其增加到 1.4 以加快检测速度，但可能会完全遗漏一些面孔。

• minNeighbors – 指定每个候选矩形应该保留多少个邻居的参数。

此参数将影响检测到的人脸的质量。值越高，检测次数越少，但质量越高。 3~6 是一个很好的值。

• minSize – 最小可能的对象大小。小于该值的对象将被忽略。

此参数决定了您要检测的尺寸有多小。你来决定!通常，[30, 30] 是人脸检测的良好开端。

• maxSize – 最大可能的对象大小。大于此的对象将被忽略。

这个参数决定了你想要检测多大的尺寸。再说一遍，你来决定!通常，您不需要手动设置它，默认值假设您想要检测而没有人脸大小的上限。