我最近正在实现一些人脸对齐算法。我已阅读以下论文:
- Supervised descent method and its applications to face alignment
- Face alignment by explicit shape regression
- Face alignment at 3000 fps via regressing local binary features
所有论文都提到了一个重要的关键字:shape-indexed-feature 或 pose-indexed-feature。此功能在人脸对齐过程中起着关键作用。我没有得到这个功能的关键点。为什么它如此重要？
最佳答案
形状索引特征是一种特征，其索引提供了有关其来源形状的层次结构的一些线索。所以在面部对齐中，面部标志非常重要，因为它们对于成功对齐面部很有用。但是，仅考虑面部标志会丢弃面部固有的一些结构。你知道瞳孔在虹膜里面，虹膜在眼睛里面。因此，形状索引特征不仅仅会告诉您您正在查看面部标志 - 它会告诉您正在查看另一个标志内的另一个标志内的面部标志。因为只有少数特征是这样的 3 层嵌套，所以您可以更有信心正确对齐这些特征。
这是一篇更旧的论文，用更简单的语言解释了其中的一些内容(尤其是在介绍中):http://www.cs.ubc.ca/~lowe/papers/cvpr97.pdf
关于opencv - 为什么形状索引特征对面部对齐如此有效？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/29965423/