我打算编写一个程序来检测和区分某些物体与几乎纯色的背景。前景和背景具有很高的对比度差异，我会进一步增加对比度差异以帮助识别对象。我打算使用 Hough 变换技术和 OpenCV。
如上图所示，我想分别识别圆形对象和方形对象(或有限形状集中的任何其他形状)。由于我对图像处理还很陌生，所以我不知道这种情况是否需要实现神经网络并预先学习每种形状。在没有神经网络的情况下，模板匹配等技术是否能让我做到这一点？
最佳答案
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您可能需要调整这些代码中的一些参数以匹配您的圆/正方形，但这些示例中展示了该技术的核心。
关于image-processing - 如何识别图像中的不同对象？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9658531/