image-processing - 一种快速细化算法

标签 image-processing opencv

我正在寻找一种可以使用 OpenCV 轻松实现的快速细化算法。提到这个库是因为有些事情可以很快完成,比如 Mathematica 或 MATLAB,这需要在 OpenCV+C 中编写代码行。

算法必须满足 1 个像素的厚度和连通性标准。

有没有人有实现大量可用算法中的一种的经验? - 谷歌抛出的论文数量之多简直让人眼花缭乱。任何指向正确方向的指针都可以。

最佳答案

请查看我博客中的一些细化实现:

  1. Zhang-Suen algorithm . ( copy on archive.org )
  2. Guo-Hall algorithm . ( copy on archive.org )

两者都使用 OpenCV 2.x API。

关于image-processing - 一种快速细化算法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8080383/

相关文章:

java - 为什么在重写图像后我得不到相同的值?

ADT 和 Mac OS (10.8) 中的 Android NDK : Cannot run program "/ndk-build": Unknown reason Error: Program "/ndk-build" is not found in PATH

opencv - 在 Ubuntu 16.04 上安装 OpenCV 时出错

visual-studio-2010 - OpenCV 2.2安装-一切正常,但调试输出显示 “cannot find or open PDB file”

linux - 从 mp4 创建动画 gif 的最快方法

python - python中的3D多模态医学图像配准

python - 如何在 Python 中使用 OpenCV 裁剪图像的黑色背景?

c++ - OpenCV 中的 HOG 用于对整个图像进行分类

python - 如何在 OpenCV 中填充多边形?

c++ - OpenCV 无法获得 Mat 的正确最大值和最小值