python-2.7 - 使用 opencv 从 SIFT 生成以百分比表示的相似度分数

Question

在 python (2.7.x) opencv (2.4.9) 中使用 SIFT 比较两个图像后，我一直在尝试找到一种生成相似性分数(以 % 为单位)的方法。我只能找到在比赛之间画线的例子。我该如何处理。

Answer 1

在 Matlab 中有一个与 vl_ubcmatch 函数等效的 opencv。

这是来自 opencv documentation 的摘录.

# create BFMatcher object
bf = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING, crossCheck=True)

# Match descriptors.
matches = bf.match(des1,des2)

匹配 = bf。 match (des1, des2) 匹配两组描述符并返回 DMatch 对象列表。这个DMatch对象有四个属性:distance、trainIdx、queryIdx、imgIdx。这些返回值等同于 vl_ubcmatch 函数。

希望对您有所帮助。