matlab - 如何使用caffe matlab wrapper提取图像特征?

标签 matlab neural-network caffe

有人使用caffe框架的matlab包装器吗?有没有办法从图像中提取 4096 维特征向量? 我已经关注了

https://github.com/BVLC/caffe/issues/432

并且还尝试删除 imagenet_deploy.prototxt 中的最后几行以删除 github 上另一个论坛中建议的图层。

但是当我运行“matcaffe_demo(im, 1)”时,我仍然只得到一个 1000 暗淡的分数向量(对于图像网络类)。 任何帮助,将不胜感激 亲切的问候

最佳答案

看来您可能没有调用正确的 prototxt 文件。如果 prototxt 中定义的最后一层具有 4096 维的顶部 blob,则输出不可能是 1000 维。

可以肯定的是,尝试在 prototxt 文件中创建一个错误并查看程序是否崩溃。如果没有,则程序确实正在读取其他一些 prototxt 文件。

关于matlab - 如何使用caffe matlab wrapper提取图像特征?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29173761/

相关文章:

matlab - Matlab中矩阵相等元素的位置对

neural-network - Delta 规则与梯度下降?

artificial-intelligence - 人工神经网络

machine-learning - Caffe 在二元分类基准数据集上表示负例的方法

c++ - 在 Caffe 中保存输出图像

algorithm - 从 Delaunay 三角剖分获得的三角形集合中获取具有共享边的三角形对

windows - 如何让MATLAB窗口(图)闪烁(blink on/off)

python - Spacy:如何确定过拟合的参数?

machine-learning - 如何在 Caffe 中检索图层

python - Matlab 和 Python 中的冒号差异