我的问题如下；我有两个向量 u 和 v。我计算了一个交叉比率表，如下所示:
[ u1/v1, u1/v2, u1/v3, u1/v4, ... ]
[ u2/v1, u2/v2, u1/v3, u2/v4, ... ]
[ u3/v1, u3/v2, u1/v3, u3/v4, ... ]
[ u4/v1, u4/v2, u1/v3, u4/v4, ... ]
[ ...
我现在的任务是计算这些交叉比率的直方图。然而，很明显，使用线性直方图箱是没有意义的——任何低于 1 的比率都会比高于 1 的比率具有低得多的样本分辨率，并且比率分布的长尾性质意味着我对箱的选择是被大值严重扭曲。
所以，我的问题是:对于这种情况，是否有“正确”或至少更好的直方图分箱选择(或等效地，应用于数据的转换)？我可以看到 Cauchy distribution可能是相关的，尽管我很确定如何。
非常感谢。
最佳答案
尝试绘制比率对数的直方图。只要您的值严格为正，并且具有 log(u1/v1) = -log(v1/u1) 的良好属性，此方法就有效。
关于matlab - 是否有正确的方法来绘制比率直方图？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/14011243/